五凌电力水电远程运维系统达国际领先水平

当前，新型电力系统对水电站运行的稳定性、安全性、可靠性提出更高的要求。频繁参与调峰调频将加大水电机组的磨损及疲劳，随着运行年限的增加、设备逐步老化，会对水电站安全性、电网稳定性造成影响。五凌电力研发团队针对水电企业生产运维中数据信息孤岛、隐患难以提前发现、设备漏修过修、运营经济性不高等痛点问题，建设了水电工业大数据平台，汇聚了水电厂全业务数据并进行数据治理和挖掘，开发了包含“远程巡检、设备诊断、状态检修支持、优化运行、知识中心”5大板块的水电智能远程运维系统。

　　远程巡检子系统，基于多维智能感知设备数据，梳理了各水电设备巡检业务需求，在水电智能远程运维系统中开发并集成相关应用功能，从数据采集、传输到智能巡检模块及异常反馈机制制定，形成远端巡检业务闭环，构建了水电厂“全信息、全关联”智能巡检体系，实现对设备运行状态的远程智能巡检。

　　设备诊断子系统，基于多维智能感知设备数据，从设备异常提前预警、专家远程监测分析、设备故障自动告警3个层级构建了设备故障自动预警和诊断体系。利用机器学习技术构建了设备正常运行模型，结合大数据趋势预警技术，实现对电厂设备异常状态预警，有效降低了重大设备故障率。当机组发生突发性故障时，可利用基于专家系统推理机建立的诊断模型定位故障部位，分析故障深层次原因，推送故障处置策略和机组运行建议等辅助决策信息，支持运维人员快速消除故障。基于厂站侧水电设备在线监测数据，开发了水电机组远程稳定性监测与分析系统，包含波形分析、频谱分析、轴心轨迹分析等分析模块，为专业分析人员提供了强大的专家分析工具。

　　状态检修支持子系统，汇聚了水电厂主要设备的基础资料、离线试验、在线监测、巡检定期工作数据和缺陷记录等信息，运用大数据关联分析技术对设备运行状态进行实时评估，并对设备剩余寿命实时预测，为电厂设备检修、升级改造计划的制定提供辅助决策依据。

　　优化运行子系统，利用大数据挖掘技术结合多目标寻优算法，构建了最优发电运行组合模式，实现机组高效、稳定运行，有效降低发电耗水率，提高发电量。利用大数据抓取技术代替传统手动录入，实现了生产报表的自动统计分析，减少不必要的重复劳动，有效提升运行人员的工作效率。

　　知识中心子系统，利用大数据平台海量存储技术，建立了设备技术资料档案库。利用知识图谱技术，构建了生产全景知识图谱模型，实现设备相关数据、技术资料查询一键获取。

　　此次成果鉴定会充分展示了五凌电力科技创新实力，提升了公司的行业影响力，为成果的进一步推广应用奠定了基础。