NVIDIA Metropolis引领AI革命，解决零售库存 “损耗” 难题

NVIDIA Metropolis正在引领一场AI的革命，它是一个应用程序框架、一组开发人员工具和合作伙伴生态系统。它将视觉数据和人工智能结合在一起，把来自数万亿个人工智能和物联网设备的数据转化为有价值的见解。NVIDIA Metropolis可用于无摩擦零售、简化的库存管理、智能城市的交通工程、工厂车间的光学检查、医疗机构的患者护理等各个行业。
 
NVIDIA Metropolis为零售AI助力
 
全球零售业面临着一个价值1000亿美元的库存“损耗”难题，由于盗窃、损坏和错放而造成的货物损失，会在极大程度上削弱零售商的利润。根据美国零售联合会（National Retail Federation）与零售防损委员会（Loss Prevention Research Council）合作开展的 《2022 年零售业安全调查》，估计65%的商品损耗是由于盗窃造成的。多家零售商表示，由于食品和其他必需品价格上涨，近期的盗窃事件增加了一倍以上。


 
零售防损委员会主任 Read Hayes 表示：“当前的宏观动态环境下，零售业的盗窃现象有所增加，而这有可能使零售业不堪重负。对于企业，投资于防损解决方案已成为一项关键要求，也是必须面对的现实。”
 
为了让开发者能够更轻松且快速地构建并推出能够防止盗窃现象的应用程序，NVIDIA 于 1 月 12 日宣布推出三个基于其Metropolis微服务的零售AI工作流。这些工作流可用作防损应用程序的无代码或低代码构建模块。其基于最常被盗产品的图像以及软件进行了预训练，能够接入商店内现有的应用程序，追踪销售点机器以及整个商店内的对象和产品。
 
基于NVIDIA Metropolis微服务而构建的零售 AI工作流包括：
 
●零售防损 AI 工作流：该工作流中的 AI 模型经过预训练，可以识别数百种最常因盗窃而丢失的产品，包括肉类、酒类和洗衣粉，并能识别各种包装尺寸和形状。借助 NVIDIA Omniverse 的合成数据生成功能，零售商和独立软件供应商可针对数十万种店内产品，对模型进行定制化和进一步训练。该工作流基于NVIDIA Research开发的最先进的少样本学习技术，再结合主动学习，可识别并捕获客户和销售人员在结账时扫描的任何新产品，最终提高模型准确性。
 
●多摄像头追踪 AI 工作流：提供多目标、多摄像头（MTMC）功能，使应用开发者能够更轻松地创建系统，以通过商内的多个摄像头来进行对象追踪。该工作流通过摄像头来追踪对象和店员，每个对象拥有一个唯一 ID。对象的追踪是基于视觉嵌入或外观，而非个人生物识别信息，以全面保障购物者的隐私。
 
●零售商店分析工作流：使用计算机视觉，为商店的分析提供深入洞察，通过自定义仪表板来显示多项信息，例如商店客流量趋势、带购物篮的顾客数量、过道占用率等。
 
NVIDIA Metropolis微服务是一种构建 AI 应用程序的低代码或无代码方式，为复杂 AI 工作流的开发提供了构建模块，并使开发出的工作流能够快速扩展到生产就绪型 AI 应用程序中。在NVIDIA Metropolis的支持下，开发者可以轻松地对这些 AI 工作流进行定制和扩展，包括集成开发者自己的模型。此微服务还能够更轻松地将新产品与旧系统（例如销售点系统）集成。
 
Radius.ai 首席技术官 Bobby Chowdary 表示：“基于 Metropolis 微服务构建的全新 NVIDIA 零售 AI 工作流使我们能够对产品进行定制化，实现快速扩展，以更好地满足不断增长的客户需求，并持续推动零售领域的创新。”
 
Infosys 执行副总裁兼 AI 和自动化业务负责人 Balakrishna DR表示：“Infosys一直致力于应用 AI 解决方案，目前正在利用NVIDIA新工作流程开发最先进的防损系统， 包含用于零售 SKU 识别的预训练模型和微服务架构。这将助力我们更快速地部署解决方案，并快速扩展以涵盖更多商店和产品线，同时实现超越从前的准确性。”
 
NVIDIA Metropolis的三大优势
 
NVIDIA Metropolis的主要优势有三大方面：
 
l 部署速度快：使用和自定义高性能、预训练模型或您自己的模型，以简化在一系列行业中部署 AI 应用程序。通过构建模块化微服务和参考应用程序来快速启动应用程序开发。
 
l 花费低：包括 NVIDIA TensorRT™、DeepStream 和 TAO Toolkit 在内的强大 SDK 通过最大化推理吞吐量和优化 NVIDIA 平台和基础架构上的硬件使用来降低整体解决方案成本。
 
l 部署灵活：使用 Fleet Command™ 安全地管理和扩展 AI 部署，并使用云原生 Metropolis 微服务和容器化应用程序灵活部署，并提供本地、云或混合部署选项。
 
凭借尖端技术和广泛的开发人员生态系统，从边缘到云端的企业都可以利用NVIDIA Metropolis创建、部署和扩展 AI 和 IoT 应用程序。